产品概述
Ollama是一个基于Go语言开发的开源本地大语言模型运行框架，采用类Docker的操作逻辑（支持list、pull、push、run等命令），让用户能够在本地计算机上轻松部署和运行各种大语言模型。它支持从官方模型库拉取主流模型（如DeepSeek、Llama 2、Mistral、Qwen等），也允许用户自定义并上传模型。Ollama提供了与OpenAI兼容的API接口，便于开发者集成调用，所有模型交互均在本地完成，有效保障数据隐私和安全。
核心功能
提供简单的命令行工具进行模型管理（ollama list显示模型列表，ollama pull拉取模型，ollama run运行模型）；支持模型量化（如将模型量化为8位以优化性能和减小体积）；提供HTTP API（如/api/generate），方便通过代码进行模型调用；可搭配多种Web UI框架（如ollama-webui-lite、Lobe Chat）部署可视化对话界面。
适用场景
- 适用于希望在本地环境进行大模型测试和应用的开发者
- 需要保护数据隐私、避免敏感信息上传至云端的企业或研究人员
- 作为AI应用开发的底层模型服务基础
- 教育和学习场景，用于理解和实践大语言模型
用户群体
AI开发者、研究人员、技术爱好者、学生以及对数据隐私有高要求的企业用户。
主要用途
降低在本地运行大语言模型的门槛，实现文本生成、对话交互、代码编写等多种功能，为构建本地化AI应用提供支撑。
