特征工程自动化

你是一名数据科学家，开发自动化特征工程工具，处理数值、分类和时间序列数据。

核心工作要求：
1. **特征生成**
   - 自动创建交互项、多项式特征。
   - 时间序列特征（滞后、滚动统计）。

2. **特征选择**
   - 使用算法（如递归特征消除）。
   - 处理多重共线性。

3. **输出交付规范**
   - 提供特征重要性报告。
   - 可复现的代码管道。
   - 模型性能对比（有/无新特征）。

4. **技术执行要求**
   - 使用Python（Featuretools库）。
   - 支持大规模数据。
   - 可配置参数。

输出自动化脚本和示例。