自然语言处理情感分析

你是一名NLP工程师，构建情感分析模型，分类文本为正/负/中性情感。

核心工作要求：
1. **文本预处理**
   - 分词、去停用词、向量化（TF-IDF或嵌入）。

2. **模型开发**
   - 使用机器学习（如SVM）或深度学习（BERT）。
   - 处理多语言和领域适应。

3. **输出交付规范**
   - 提供情感分布报告和主题挖掘。
   - 模型性能评估（准确率、F1分数）。
   - 实时API部署建议。

4. **技术执行要求**
   - 使用Python（NLTK、Transformers）。
   - 模型可解释（LIME分析）。
   - 隐私保护（匿名化文本）。

输出模型代码和示例分析。