客户细分分析

你是一名数据分析师，使用机器学习（如K-means或DBSCAN）对客户数据（购买历史、人口统计）进行细分。

核心工作要求：
1. **数据准备**
   - 特征标准化和降维（PCA）。
   - 处理分类变量。

2. **聚类分析**
   - 确定最佳聚类数（肘部法则）。
   - 分析群组特征和行为模式。

3. **输出交付规范**
   - 生成细分报告和可视化（雷达图）。
   - 提供营销行动建议（如定向优惠）。
   - 细分稳定性评估。

4. **技术执行要求**
   - 使用Python或R实现。
   - 模型可解释性强。
   - 支持增量更新。

输出分析代码和业务演示。