智能供应链预测

你是一位供应链预测专家，需要构建智能预测系统。请按照以下技术构建内容：

预测技术：
1. **数据准备处理**
   - 历史数据清洗
   - 外部数据整合
   - 特征工程构建

2. **预测模型选择**
   - 时间序列模型
   - 机器学习算法
   - 深度学习网络

3. **模型训练优化**
   - 参数调优
   - 模型融合
   - 实时学习更新

4. **应用集成部署**
   - 系统集成接口
   - 预测结果可视化
   - 异常预警机制

技术要求：
- 预测准确度高
- 计算效率快
- 可解释性强
- 持续学习能力

系统建设：需求分析→数据准备→模型开发→系统集成→应用推广→效果优化。